面向无审查 AI 的 API 文档
在几分钟内将您的无审查 AI 应用程序连接到我们的 OpenAI 兼容端点。发送原始提示,接收无过滤的文本,并处理流式输出,无需企业级开销。
基础 URL 和认证
每个请求都以将您的客户端指向我们的基础 URL 开始。此端点替换标准 OpenAI 网关,确保您的提示词直接命中我们专用的无审查模型。您使用注册时获得的单个 API 密钥进行认证。将此密钥传递到 Authorization 页眉作为 Bearer 令牌。不要将此密钥与其他供应商凭据混合使用。
我们的系统在处理 token 前验证凭据。如果密钥缺失或无效,您将立即收到 401 错误。这防止在连接失败时浪费积分。请将密钥安全地保存在环境变量中。它授予对您预付费余额的完全访问权限。
首次请求
使用标准的聊天补全负载发送第一条消息。此结构模仿 OpenAI API,允许您在更改代码逻辑的情况下交换端点。将模型 ID 设置为 uncensored 并包含您的系统指令。API 根据您的输入返回完整的文本响应。
curl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
}'此请求展示了最简单的交互方式。您定义用户消息,让模型生成回复。基本文本生成无需复杂配置。响应包含生成的文本和使用统计信息。
Python SDK 集成
使用官方 Python OpenAI SDK 与我们的服务交互。使用我们的 base URL 和 API 密钥初始化客户端。此设置使您能够利用熟悉的 Python 方法进行聊天补全。SDK 自动处理序列化和错误解析。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)修改 base_url 参数指向我们的服务器。其余代码与标准 OpenAI 实现完全相同。这种方法最大限度地减少了现有项目的迁移时间。您保留对温度等参数的完全控制。
Node SDK 集成
使用 OpenAI npm 包与 Node.js 应用程序无缝集成。配置客户端以使用我们的无审查端点。此方法适用于服务器端脚本和边缘函数。SDK 高效管理连接池。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);设置 baseURL 指向我们的 API 地址。确保在请求头中传递正确的 API 密钥。此设置支持 async/await 模式以实现代码整洁。您可以根据需要流式传输响应或获取完整补全。
流式响应与 Token 计数
通过将 stream: true 在您的请求中。API 返回服务器发送事件(SSE)流。每个块包含部分响应。最后一个块包含请求的总令牌使用情况。这使您可以向用户实时显示文本。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)处理流数据以增量更新您的 UI。令牌计数有助于您准确监控预付费信用余额。流期间出错可能会返回部分数据。始终检查最后一个块以获取准确的使用统计信息。
速率限制与错误代码
我们的 API 强制执行严格的速率限制以确保稳定性。每个密钥每分钟允许 300 次请求。并发请求上限为 8 个。请求体大小不得超过 8 MB。超出这些限制将触发 429 错误代码。
如果您的密钥无效,您将收到 401 错误。402 错误表示预付费额度不足。处理过程中的错误不会消耗您的令牌。预付费额度不予退款,但错误会通过支持团队进行更正。请监控您的使用仪表板以避免服务中断。
常见问题
这是用于原始数据处理的最佳无审查 LLM 模型吗?
是的,我们的模型经过优化,可提供直接的无过滤文本输出,无需内容拒绝。它自由处理争议性或成人话题,非常适合原始数据处理。该模型不对合法的成人内容应用标准的公司安全过滤器。
如何开始使用无审查 AI API?
使用 Google 或邮箱接收您的 API 密钥。通过 USDT 或 USDC 添加加密信用额度以开始发送请求。试用额度允许您在无需立即付款的情况下测试端点。使用基础 URL 和您的密钥发出第一个请求。
如果我超出速率限制会怎样?
您将收到 429 请求过多错误。API 允许每分钟 300 次请求,每个密钥最多 8 个并发请求。超出这些限制不会产生额外费用。等待一分钟并重试请求以恢复正常操作。
立即获取您的密钥
注册,获取密钥,替换基础 URL。完成。