Documentação da API para IA Sem Censura

URL Base e Autenticação

Inicie cada solicitação apontando seu cliente para nossa URL base. Este endpoint substitui o gateway padrão da OpenAI, garantindo que seus prompts atinjam nosso modelo dedicado sem censura diretamente. Você autentica usando uma única chave de API obtida durante o cadastro. Passe esta chave no Authorization cabeçalho como um token Bearer. Não misture esta chave com credenciais de outros fornecedores.

Nosso sistema valida as credenciais antes de processar tokens. Se a chave estiver ausente ou inválida, você receberá um erro 401 imediatamente. Isso evita o desperdício de créditos em conexões falhas. Mantenha sua chave segura em variáveis de ambiente. Ela concede acesso total ao seu saldo pré-pago.

Primeira solicitação

Envie sua primeira mensagem usando um payload padrão de conclusão de chat. Esta estrutura espelha a API da OpenAI, permitindo que você troque endpoints sem alterar a lógica do seu código. Defina o ID do modelo para uncensored e inclua suas instruções de sistema. A API retorna uma resposta de texto completa com base na sua entrada.

Copycurl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
  }'

Esta solicitação demonstra a interação mais simples. Você define a mensagem do usuário e deixa o modelo gerar a resposta. Nenhuma configuração complexa é necessária para a geração básica de texto. A resposta inclui o texto gerado e as estatísticas de uso.

Integração do SDK Python

Use o SDK oficial da OpenAI para Python para interagir com nosso serviço. Inicialize o cliente com nossa URL base e sua chave da API. Essa configuração permite que você aproveite métodos Python familiares para conclusões de chat. O SDK lida com serialização e análise de erros automaticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Modifique o base_url parâmetro para apontar para nosso servidor. O resto do código permanece idêntico às implementações padrão da OpenAI. Essa abordagem minimiza o tempo de migração para projetos existentes. Você mantém controle total sobre parâmetros como temperatura e top-p.

Integração do SDK Node

Integre perfeitamente com aplicativos Node.js usando o pacote npm da OpenAI. Configure o cliente para usar nosso endpoint sem censura. Este método funciona para scripts do lado do servidor e funções de borda. O SDK gerencia o pool de conexões de forma eficiente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Defina o baseURL para o endereço da nossa API. Certifique-se de passar a chave de API correta nos cabeçalhos. Esta configuração suporta padrões async/await para um código limpo. Você pode transmitir respostas ou buscar conclusões completas, dependendo das suas necessidades.

Respostas em Streaming e Contagens de Tokens

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna um fluxo de Server-Sent Events (SSE). Cada fragmento contém uma resposta parcial. O último fragmento inclui o uso total de tokens para a solicitação. Isso permite que você exiba texto em tempo real para os usuários.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Manipule os dados do stream para atualizar sua interface de usuário incrementalmente. As contagens de tokens ajudam você a monitorar o saldo do seu crédito pré-pago com precisão. Erros durante o streaming podem retornar dados parciais. Sempre verifique o último chunk para obter estatísticas de uso precisas.

Limites de Taxa e Códigos de Erro

Nossa API impõe limites rigorosos de taxa para garantir estabilidade. Você tem permissão para 300 requisições por minuto por chave. Requisições concorrentes são limitadas a oito simultaneamente. O tamanho do corpo da requisição não deve exceder 8 MB. Exceder esses limites aciona um código de erro 429.

Se sua chave for inválida, você receberá um erro 401. Um erro 402 indica crédito pré-pago insuficiente. Erros durante o processamento não consomem seus tokens. Reembolsos não são emitidos para crédito pré-pago, mas erros são corrigidos via suporte. Monitore seu painel de uso para evitar interrupções no serviço.