tr ▾
Deneme kredisi ile dene

API Dokümantasyonu Sansürsüz AI İçin

Sansürsüz AI uygulamanızı dakikalar içinde OpenAI-uyumlu uç noktamıza bağlayın. Ham istekler gönderin, filtrelenmemiş metinler alın ve kurumsal yük olmadan akış çıktılarını yönetin.

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

Her isteği istemcinizi temel URL'mize yönlendirerek başlatın. Bu uç nokta, standart OpenAI ağ geçidinin yerini alır ve istemlerinizin doğrudan özel sınırlandırmasız modelimize ulaşmasını sağlar. Kayıt sırasında aldığınız tek bir API anahtarı ile kimlik doğrulaması yapın. Anahtarı şuna geçirin Authorization üstbilgiyi Bearer token olarak kullanın. Bu anahtarı diğer satıcı kimlik bilgileriyle karıştırmayın.

Sistemimiz, tokenları işlemeye başlamadan önce kimlik bilgilerini doğrular. Anahtar eksik veya geçersizse, hemen bir 401 hatası alırsınız. Bu, başarısız bağlantılar için boşa giden kredileri önler. Anahtarınızı ortam değişkenlerinde güvende tutun. Bu, peşin bakiyenize tam erişim sağlar.

İlk İstek

Standart bir sohbet tamamlama yükü kullanarak ilk mesajınızı gönderin. Bu yapı OpenAI API'sini yansıtır, bu da kod mantığınızı değiştirmeden uç noktaları değiştirmenize olanak tanır. Model kimliğini şuna ayarlayın uncensored ve sistem talimatlarınızı dahil edin. API, girdinize dayalı olarak tam bir metin yanıtı döndürür.

curl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
  }'

Bu istek, en basit etkileşimi gösterir. Kullanıcı mesajını tanımlarsınız ve modelin yanıtı oluşturmasını sağlarsınız. Temel metin üretimi için karmaşık yapılandırmaya gerek yoktur. Yanıt, oluşturulan metni ve kullanım istatistiklerini içerir.

Python SDK Entegrasyonu

Resmi Python OpenAI SDK'sını hizmetimizle etkileşim kurmak için kullanın. İstemciyi base URL ve API anahtarınızla başlatın. Bu kurulum, sohbet tamamlama işlemleri için tanıdık Python yöntemlerinden yararlanmanızı sağlar. SDK, seri hale getirme ve hata ayrıştırmayı otomatik olarak yönetir.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Değiştir base_url sunucumuza işaret etmek için parametre. Kodun geri kalanı standart OpenAI uygulamalarıyla aynı kalır. Bu yaklaşım, mevcut projeler için geçiş süresini minimize eder. Sıcaklık ve top-p gibi parametreler üzerinde tam kontrolü korursunuz.

Node SDK Entegrasyonu

OpenAI npm paketini kullanarak Node.js uygulamalarıyla sorunsuzca entegre edin. İstemciyi sınırsız uç noktamızı kullanacak şekilde yapılandırın. Bu yöntem hem sunucu taraflı betkler hem de kenar işlevleri için çalışır. SDK bağlantı havuzlamasını verimli bir şekilde yönetir.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Şunu ayarlayın: baseURL API adresimize. Başlıklarda doğru API anahtarını ilettiğinizden emin olun. Bu yapı, temiz kod için async/await desenlerini destekler. İhtiyaçlarınıza bağlı olarak yanıtları akış halinde alabilir veya tam tamamlamaları çekebilirsiniz.

Akış Yanıtları ve Token Sayıları

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream: true istek içinde. API Sunucu Tarafı Olayları (SSE) akışı döndürür. Her parça kısmi bir yanıt içerir. Son parça, istek için toplam token kullanımını içerir. Bu, metni kullanıcılara gerçek zamanlı olarak görüntülemenizi sağlar.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Arayüzünüzü artımlı olarak güncellemek için akış verisini işleyin. Token sayıları, ön ödemeli kredi bakiyenizi doğru bir şekilde izlemenize yardımcı olur. Akış sırasında oluşan hatalar kısmi veri döndürebilir. Doğru kullanım istatistikleri için her zaman son parçayı kontrol edin.

Saniye Başına İstek Limitleri ve Hata Kodları

API'miz, kararlılığı sağlamak için sıkı hız limitleri uygular. Anahtar başına dakikada 300 istek yapmanıza izin verilir. Eş zamanlı istekler aynı anda sekizle sınırlıdır. İstek gövdesi boyutu 8 MB'ı aşmamalıdır. Bu limitleri aşmak 429 hata kodunu tetikler.

Anahtarınız geçersizse 401 hatası alırsınız. 402 hatası yetersiz ön ödemeli kredi olduğunu gösterir. İşleme sırasında oluşan hatalar tokenlarınızı tüketmez. Ön ödemeli kredi için iade yapılmaz, ancak hatalar destek aracılığıyla düzeltilir. Hizmet kesintilerinden kaçınmak için kullanım panelinizi izleyin.

Sık sorulan sorular

Ham veri işleme için en iyi sansürsüz LLM modeli bu mu?

Evet, modelimiz içerik reddi olmadan doğrudan, filtresiz metin çıktısı için optimize edilmiştir. Tartışmalı veya yetişkin konuları özgürce işler ve ham veri işleme için idealdir. Model, yasal yetişkin içeriğe standart kurumsal güvenlik filtreleri uygulamaz.

Uncensored AI API ile nasıl başlarım?

API anahtarınızı hemen almak için Google veya e-posta kullanarak kaydolun. İstek göndermeye başlamak için USDT veya USDC ile kripto kredisi ekleyin. Deneme kredisi, uç noktayı hemen ödeme yapmadan test etmenize olanak tanır. İlk isteğinizi göndermek için temel URL'yi ve anahtarınızı kullanın.

Hız limitlerini aşarsam ne olur?

429 Çok Fazla İstek hatası alırsınız. API, anahtar başına dakika başına 300 istek ve sekiz eşzamanlı istek iziner. Bu limitlerin aşılması ek ücret getirmez. Normal işleme devam etmek için bir dakika bekleyin ve isteğinizi yeniden deneyin.

Anahtarınızı şimdi alın

Kaydolun, anahtarı alın, temel URL'yi değiştirin. Tamam.