Documentazione API per AI Senza Censura

URL Base e Autenticazione

Avvia ogni richiesta puntando il tuo client verso il nostro URL base. Questo endpoint sostituisce il gateway standard di OpenAI, garantendo che i tuoi prompt colpiscano direttamente il nostro modello uncensored dedicato. Ti autentichi utilizzando una singola chiave API ottenuta durante la registrazione. Passa questa chiave nell' Authorization header come token Bearer. Non mescolare questa chiave con le credenziali di altri fornitori.

Il nostro sistema convalida le credenziali prima di elaborare i token. Se la chiave è mancante o non valida, ricevi immediatamente un errore 401. Questo impedisce di sprecare crediti su connessioni fallite. Mantieni la tua chiave sicura nelle variabili di ambiente. Concede l'accesso completo al tuo saldo prepagato.

Prima richiesta

Invia il tuo primo messaggio utilizzando un payload standard per le chat completion. Questa struttura rispecchia l'API OpenAI, permettendoti di scambiare gli endpoint senza modificare la logica del tuo codice. Imposta l'ID del modello a uncensored e includi le tue istruzioni di sistema. L'API restituisce una risposta di testo completa basata sul tuo input.

Copycurl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
  }'

Questa richiesta dimostra l'interazione più semplice. Definisci il messaggio dell'utente e lascia che il modello generi la risposta. Non è necessaria una configurazione complessa per la generazione di testo di base. La risposta include il testo generato e le statistiche di utilizzo.

Integrazione SDK Python

Utilizza l'SDK ufficiale Python di OpenAI per interagire con il nostro servizio. Inizializza il client con il nostro URL di base e la tua chiave API. Questa configurazione ti permette di sfruttare i metodi Python familiari per le completazioni della chat. L'SDK gestisce la serializzazione e l'analisi degli errori automaticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Modifica il base_url parametro per puntare al nostro server. Il resto del codice rimane identico alle implementazioni standard di OpenAI. Questo approccio minimizza i tempi di migrazione per i progetti esistenti. Mantieni il controllo completo su parametri come temperatura e top-p.

Integrazione SDK Node

Integra senza problemi con le applicazioni Node.js utilizzando il pacchetto npm OpenAI. Configura il client per utilizzare il nostro endpoint senza censure. Questo metodo funziona sia per gli script lato server che per le funzioni edge. L'SDK gestisce in modo efficiente il pooling delle connessioni.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Imposta il baseURL al nostro indirizzo API. Assicurati di passare la chiave API corretta nelle intestazioni. Questa configurazione supporta i pattern async/await per un codice pulito. Puoi trasmettere le risposte o recuperare le completazioni complete a seconda delle tue esigenze.

Risposte in streaming e conteggio dei token

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce uno stream di Server-Sent Events (SSE). Ogni chunk contiene una risposta parziale. L'ultimo chunk include l'utilizzo totale dei token per la richiesta. Questo ti permette di visualizzare il testo in tempo reale agli utenti.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestisci i dati dello stream per aggiornare la tua UI in modo incrementale. I conteggi dei token ti aiutano a monitorare con precisione il saldo del credito prepagato. Gli errori durante lo streaming potrebbero restituire dati parziali. Controlla sempre l'ultimo chunk per statistiche di utilizzo accurate.

Limiti di frequenza e codici di errore

La nostra API impone limiti rigorosi di frequenza per garantire la stabilità. Hai diritto a 300 richieste al minuto per chiave. Le richieste concorrenti sono limitate a otto simultaneamente. La dimensione del corpo della richiesta non deve superare gli 8 MB. Il superamento di questi limiti attiva un codice di errore 429.

Se la tua chiave non è valida, ricevi un errore 401. Un errore 402 indica credito prepagato insufficiente. Gli errori durante l'elaborazione non consumano i tuoi token. Non vengono emessi rimborsi per il credito prepagato, ma gli errori vengono corretti tramite il supporto. Monitora il dashboard dei tuoi utilizzi per evitare interruzioni del servizio.