Documentación de la API para IA sin censura

URL Base y Autenticación

Inicia cada solicitud apuntando tu cliente a nuestra URL base. Este endpoint reemplaza la puerta de enlace estándar de OpenAI, asegurando que tus prompts lleguen directamente a nuestro modelo dedicado sin censura. Te autentificas usando una única clave de API obtenida durante el registro. Pasa esta clave en el Authorization cabecera como un token Bearer. No mezcles esta clave con las credenciales de otros proveedores.

Nuestro sistema valida las credenciales antes de procesar los tokens. Si la clave falta o es inválida, recibes un error 401 inmediatamente. Esto evita el desperdicio de créditos en conexiones fallidas. Mantén tu clave segura en variables de entorno. Otorga acceso completo a tu saldo prepagado.

Primera solicitud

Envía tu primer mensaje utilizando una carga útil estándar de chat completion. Esta estructura refleja la API de OpenAI, lo que te permite cambiar endpoints sin modificar la lógica de tu código. Establece el ID del modelo en uncensored y incluye tus instrucciones de sistema. La API devuelve una respuesta de texto completa basada en tu entrada.

Copycurl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
  }'

Esta solicitud demuestra la interacción más simple. Defines el mensaje del usuario y dejas que el modelo genere la respuesta. No se requiere configuración compleja para la generación básica de texto. La respuesta incluye el texto generado y las estadísticas de uso.

Integración del SDK de Python

Utiliza el SDK oficial de OpenAI para Python para interactuar con nuestro servicio. Inicializa el cliente con nuestra URL base y tu clave API. Esta configuración te permite aprovechar los métodos de Python familiares para completaciones de chat. El SDK maneja la serialización y el análisis de errores automáticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Modifica el base_url parámetro para apuntar a nuestro servidor. El resto del código permanece idéntico a las implementaciones estándar de OpenAI. Este enfoque minimiza el tiempo de migración para proyectos existentes. Conservas el control total sobre parámetros como la temperatura y top-p.

Integración del SDK Node

Integra perfectamente con aplicaciones Node.js usando el paquete npm de OpenAI. Configura el cliente para usar nuestro punto final sin censura. Este método funciona tanto para scripts del lado del servidor como para funciones de borde. El SDK gestiona la agrupación de conexiones de manera eficiente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Establece el baseURL a la dirección de nuestra API. Asegúrate de pasar la clave API correcta en los encabezados. Esta configuración admite patrones async/await para un código limpio. Puedes transmitir respuestas o obtener completados completos según tus necesidades.

Respuestas en streaming y conteos de tokens

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. La API devuelve un flujo de Eventos Enviados por el Servidor (SSE). Cada fragmento contiene una respuesta parcial. El último fragmento incluye el uso total de tokens para la solicitud. Esto te permite mostrar texto en tiempo real a los usuarios.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Maneja los datos del flujo para actualizar tu interfaz de usuario de forma incremental. Los recuentos de tokens te ayudan a monitorizar con precisión el saldo de tu crédito prepagado. Los errores durante la transmisión pueden devolver datos parciales. Verifica siempre el último fragmento para obtener estadísticas de uso precisas.

Límites de velocidad y códigos de error

Nuestra API impone límites estrictos de velocidad para garantizar la estabilidad. Tienes permitido realizar 300 solicitudes por minuto por clave. Las solicitudes concurrentes están limitadas a ocho simultáneamente. El tamaño del cuerpo de la solicitud no debe exceder los 8 MB. Exceder estos límites activa un código de error 429.

Si tu clave es inválida, recibes un error 401. Un error 402 indica que el crédito prepagado es insuficiente. Los errores durante el procesamiento no consumen tus tokens. No se emiten reembolsos para el crédito prepagado, pero los errores se corrigen a través del soporte. Monitorea tu panel de uso para evitar interrupciones del servicio.