무검열 AI를 위한 API 문서
uncensored AI 애플리케이션을 몇 분 안에 저희의 OpenAI 호환 엔드포인트에 연결하세요. 원시 프롬프트를 보내고 필터링되지 않은 텍스트를 받으며 엔터프라이즈 오버헤드 없이 스트리밍 출력을 처리하세요.
Base URL 및 인증
모든 요청은 클라이언트를 베이스 URL에 연결하여 시작하세요. 이 엔드포인트는 표준 OpenAI 게이트웨이를 대체하여 프롬프트가 직접 전용 무검열 모델에 도달하도록 보장합니다. 가입 시 획득한 단일 API 키로 인증합니다. 이 키를 다음에 전달하세요 Authorization Bearer 토큰으로 헤더를 사용합니다. 이 키를 다른 공급업체 자격 증명과 혼합하지 마세요.
당사의 시스템은 토큰 처리 전에 자격 증명을 검증합니다. 키가 없거나 유효하지 않으면 즉시 401 오류가 발생합니다. 이는 실패한 연결로 인한 크레딧 낭비를 방지합니다. 키는 환경 변수에 안전하게 보관하세요. 이 키는 선불 잔액에 대한 전체 접근 권한을 부여합니다.
첫 번째 요청
표준 채팅 completion 페이로드를 사용하여 첫 번째 메시지를 보내세요. 이 구조는 OpenAI API를 반영하므로 코드 로직을 변경하지 않고 엔드포인트를 교체할 수 있습니다. 모델 ID를 다음으로 설정하세요 uncensored 시스템 지시사항을 포함합니다. API는 입력에 기반한 완전한 텍스트 응답을 반환합니다.
curl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
}'이 요청은 가장 간단한 상호작용을 보여줍니다. 사용자 메시지를 정의하고 모델이 응답을 생성하도록 합니다. 기본 텍스트 생성에는 복잡한 구성이 필요하지 않습니다. 응답에는 생성된 텍스트와 사용량 통계가 포함됩니다.
Python SDK 통합
공식 Python OpenAI SDK를 사용하여 우리 서비스와 상호 작용하세요. 클라이언트를 우리 base URL과 API 키로 초기화하세요. 이 설정을 통해 익숙한 Python 메서드를 사용하여 채팅 완료를 활용할 수 있습니다. SDK는 직렬화 및 오류 구문 분석을 자동으로 처리합니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)수정 base_url 서버를 가리키게 하세요. 나머지 코드는 표준 OpenAI 구현과 동일하게 유지됩니다. 이 접근 방식은 기존 프로젝트의 마이그레이션 시간을 최소화합니다. 온도 및 top-p와 같은 매개변수에 대한 완전한 제어를 유지합니다.
Node SDK 통합
OpenAI npm 패키지를 사용하여 Node.js 애플리케이션과 원활하게 통합하세요. 클라이언트를 비제약 엔드포인트를 사용하도록 구성하세요. 이 방법은 서버 측 스크립트와 엣지 함수 모두에 작동합니다. SDK는 연결 풀링을 효율적으로 관리합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);를 설정하세요 baseURL 당사 API 주소로 설정하십시오. 헤더에 올바른 API 키를 전달하십시오. 이 설정은 깔끔한 코드를 위해 async/await 패턴을 지원합니다. 필요에 따라 응답을 스트리밍하거나 전체 완결본을 가져올 수 있습니다.
스트리밍 응답 및 토큰 수
stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 서버 전송 이벤트(SSE) 스트림을 반환합니다. 각 청크에는 부분 응답이 포함됩니다. 마지막 청크에는 요청의 총 토큰 사용량이 포함됩니다. 이를 통해 사용자에게 실시간으로 텍스트를 표시할 수 있습니다.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)스트림 데이터를 처리하여 UI를 점진적으로 업데이트하세요. 토큰 카운트는 선불 크레딧 잔액을 정확하게 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 스트리밍 중 오류가 발생하면 부분 데이터가 반환될 수 있습니다. 정확한 사용량 통계를 위해 항상 마지막 청크를 확인하세요.
속도 제한 및 오류 코드
API는 안정성을 위해 엄격한 속도 제한을 적용합니다. 키당 분당 300회 요청이 허용됩니다. 동시 요청 수는 최대 8개로 제한됩니다. 요청 본문 크기는 8MB를 초과할 수 없습니다. 이러한 제한을 초과하면 429 에러 코드가 트리거됩니다.
키가 유효하지 않으면 401 오류가 발생합니다. 402 오류는 선불 크레딧이 부족함을 나타냅니다. 처리 중 오류가 발생해도 토큰이 소모되지 않습니다. 선불 크레딧에 대해 환불은 제공되지 않지만, 오류는 지원을 통해 수정됩니다. 서비스 중단이 없도록 사용량 대시보드를 모니터링하세요.
자주 묻는 질문
이것은 원시 데이터 처리를 위한 최고의 제한 없는 LLM 모델입니까?
예, 당사 모델은 콘텐츠 거부 없이 직접적이고 필터링되지 않은 텍스트 출력을 위해 최적화되었습니다. 논쟁적이거나 성인 주제를 자유롭게 처리하므로 원본 데이터 처리에 이상적입니다. 모델은 합법적인 성인 콘텐츠에 대한 표준 기업 안전 필터를 적용하지 않습니다.
무제한 AI API를 시작하는 방법은?
API 키를 즉시 받으려면 Google 또는 이메일을 사용하여 가입하세요. USDT 또는 USDC를 통해 암호화폐 크레딧을 추가하여 요청 보내기를 시작하세요. 트라이얼 크레딧을 통해 즉시 결제 없이 엔드포인트를 테스트할 수 있습니다. 기본 URL과 키를 사용하여 첫 번째 요청을 보냅니다.
요율 제한을 초과하면 어떻게 되나요?
429 Too Many Requests 오류가 발생합니다. API는 키당 분당 300회 요청과 8개의 동시 요청을 허용합니다. 이 제한을 초과해도 추가 요금이 부과되지 않습니다. 1분 후 요청을 다시 시도하여 정상적인 작업을 재개하세요.
지금 키를 받으세요
가입하고, 키를 받아 기본 URL을 교체하세요. 완료되었습니다.
