API-dokumentation til Uncensored AI

Base URL og autentificering

Start hvert forespørgsel ved at pege din klient mod vores base-URL. Dette slutpunkt erstatter den standard OpenAI-gateway og sikrer, at dine prompts rammer vores dedikerede ubegrænsede model direkte. Du autentificerer ved hjælp af en enkelt API-nøgle, du modtager ved tilmelding. Send denne nøgle i Authorization header som en Bearer-token. Bland ikke denne nøgle sammen med andre udbyders legitimationsoplysninger.

Vores system validerer legitimationsoplysninger, før tokens behandles. Hvis nøglen mangler eller er ugyldig, modtager du straks en 401-fejl. Dette forhindrer spild af kreditter på mislykkede forbindelser. Gem din nøgle sikkert i miljøvariabler. Den giver fuld adgang til din forudbetalte saldo.

Første anmodning

Send din første besked ved hjælp af en standard chat-completion payload. Denne struktur spejler OpenAI API, hvilket giver dig mulighed for at skifte endpoints uden at ændre din kode-logik. Indstil model-ID til uncensored and include your system instructions. The API returns a complete text response based on your input.

Copycurl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
  }'

Denne anmodning demonstrerer den enkleste interaktion. Du definerer brugermeddelelsen og lader modellen generere svaret. Ingen kompleks konfiguration er nødvendig for grundlæggende tekstgenerering. Svaret inkluderer den genererede tekst og brugstatistik.

Python SDK-integration

Brug det officielle Python OpenAI SDK til at interagere med vores service. Initialiser klienten med vores base URL og din API-nøgle. Denne opsætning giver dig mulighed for at udnytte velkendte Python-metoder til chat-completions. SDK'et håndterer serialisering og fejlfortolkning automatisk.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Modificer base_url parameter til at pege mod vores server. Resten af koden forbliver identisk med standard OpenAI-implementeringer. Denne tilgang minimerer migreringstiden for eksisterende projekter. Du beholder fuld kontrol over parametre som temperatur og top-p.

Node SDK-integration

Integrér sømløst med Node.js-applikationer ved hjælp af OpenAI npm-pakken. Konfigurer klienten til at bruge vores uncensored-endepunkt. Denne metode fungerer til både serverside-scripts og edge-funktioner. SDK'en håndterer connection pooling effektivt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Indstil baseURL til vores API-adresse. Sørg for at sende den korrekte API-nøgle i headers. Denne opsætning understøtter async/await-mønstre til ren kode. Du kan streame svar eller hente fulde completioner afhængigt af dine behov.

Streaming-svar og tokenantal

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer en Server-Sent Events (SSE) stream. Hver del indeholder et delvist svar. Den sidste del inkluderer det samlede tokenforbrug for anmodningen. Dette giver dig mulighed for at vise tekst i realtid til brugere.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Håndter strømdata for at opdatere din UI inkrementelt. Token-tællinger hjælper dig med at overvåge din forudbetalt kreditbalance nøjagtigt. Fejl under streaming kan returnere delvise data. Tjek altid den sidste chunk for nøjagtige forbrugsstatistikker.

Rate Limits og Fejlkoder

Vores API har strenge rate-limits for at sikre stabilitet. Du har tilladelse til 300 requests i minuttet per nøgle. Samtidige requests er begrænset til otte samtidigt. Request-body-størrelsen må ikke overstige 8 MB. At overskride disse grænser udløser en 429-fejlkode.

Hvis din nøgle er ugyldig, modtager du en 401-fejl. En 402-fejl indikerer utilstrækkelig forudbetalt kredit. Fejl under behandling forbruger ikke dine tokens. Refunderinger udstedes ikke for forudbetalt kredit, men fejl rettes via support. Overvåg din brugsdashboard for at undgå tjenesteaflad.