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使用試用信用額度嘗試

給無審查 AI 的 API 文件說明

在幾分鐘內將您的無審查 AI 應用程式連接至我們的 OpenAI 相容端點。發送原始提示、接收無過濾的文字,並處理串流輸出,且無需企業級開銷。

基礎 URL 與驗證

每個請求都以將您的客戶端指向我們的基礎 URL 開始。此端點取代標準的 OpenAI 閘道,確保您的提示直接命中我們專屬的無審查模型。您使用註冊期間獲得的單一 API 金鑰進行認證。將此金鑰傳遞至 Authorization 作為 Bearer token 標頭。請勿將此金鑰與其他供應商憑證混用。

我們的系統在處理 token 前會驗證憑證。如果金鑰缺失或無效,您會立即收到 401 錯誤。這能防止在連接失敗時浪費信用額度。請將金鑰安全地保存在環境變數中。它授予您預付餘額的完整存取權。

首次請求

使用標準的聊天補全載荷發送第一條訊息。此結構與 OpenAI API 相似,允許您在無需更改程式碼邏輯的情況下交換端點。將模型 ID 設定為 uncensored 並包含您的系統指令。API 會根據您的輸入傳回完整的文字回應。

curl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
  }'

此請求展示了最簡單的互動方式。您定義使用者訊息,並讓模型生成回覆。基本文字生成不需要複雜的設定。回應包含生成的文字和使用統計數據。

Python SDK 集成

使用官方 Python OpenAI SDK 與我們的服務互動。使用我們的 base URL 和 API 金鑰初始化客戶端。此設定使您能夠利用熟悉的 Python 方法進行聊天補全。SDK 會自動處理序列化和錯誤解析。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

修改 base_url 參數指向我們的伺服器。其餘程式碼與標準 OpenAI 實作完全相同。這種方法將現有專案的遷移時間降至最低。您仍保有對溫度、top-p 等參數的完全控制權。

Node SDK 整合

使用 OpenAI npm 套件與 Node.js 應用程式無縫整合。設定客戶端以使用我們的無審查端點。此方法適用於伺服器端腳本和邊緣函數。SDK 會有效率地管理連線集區。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

設定 baseURL 連接到我們的 API 地址。請確保在標頭中傳遞正確的 API 金鑰。此設定支援 async/await 模式,以編寫簡潔的程式碼。您可以根據需求串流回應或取得完整補全內容。

串流回應與 Token 計數

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 返回伺服器發送事件 (SSE) 串流。每個區塊包含部分回應。最後一個區塊包含該請求的總 token 用量。這使您能即時向使用者顯示文字。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

處理串流數據以增量更新您的 UI。Token 計數有助於準確監控您的預付信用餘額。串流期間的錯誤可能會返回部分數據。始終檢查最後一個區塊以獲取準確的使用統計數據。

速率限制與錯誤代碼

我們的 API 實施了嚴格的速率限制以確保穩定性。您每個金鑰每分鐘可進行 300 次請求。並發請求上限為同時 8 個。請求主體大小不得超過 8 MB。超過這些限制將觸發 429 錯誤碼。

如果您的金鑰無效,您會收到 401 錯誤。402 錯誤表示預付額度不足。處理期間的錯誤不會消耗您的 token。預付額度不退款,但錯誤會透過支援進行修正。請監控您的使用儀表板以避免服務中斷。

常見問題

這是原始數據處理最佳的無審查 LLM 模型嗎?

是的,我們的模型針對直接、無過濾的文字輸出進行優化,無內容拒絕。它能自由處理爭議性或成人話題,使其成為原始數據處理的理想選擇。該模型不對合法的成人內容套用標準企業安全過濾器。

如何開始使用無審查 AI API?

使用 Google 或電子郵件立即接收您的 API 金鑰。透過 USDT 或 USDC 新增加密貨幣信用額度以開始發送請求。試用信用額度允許您在無需立即付款的情況下測試端點。使用基礎 URL 和金鑰發送您的第一個請求。

如果我超出速率限制會發生什麼事?

您將收到 429 Too Many Requests 錯誤。API 允許每分鐘 300 次請求,每個金鑰最多 8 個併發請求。超過這些限制不會產生額外費用。等待一分鐘後重試請求以恢復正常運作。

立即取得金鑰

註冊,取得金鑰,替換基礎 URL。完成。