Документация API для Uncensored AI

Базовый URL и аутентификация

Начните каждый запрос, указав в вашем клиенте наш базовый URL. Этот эндпоинт заменяет стандартный шлюз OpenAI, гарантируя, что ваши запросы попадают напрямую к нашей выделенной модели без ограничений. Аутентификация осуществляется с помощью одного API-ключа, полученного при регистрации. Передайте этот ключ в Authorization заголовок как Bearer-токен. Не смешивайте этот ключ с учетными данными других поставщиков.

Наша система проверяет учётные данные перед обработкой токенов. Если ключ отсутствует или недействителен, вы сразу получаете ошибку 401. Это предотвращает потерю кредитов из-за сбоев соединения. Храните ваш ключ в переменных окружения. Он предоставляет полный доступ к вашему предоплаченному балансу.

Первый запрос

Отправьте первое сообщение, используя стандартный полезный груз chat completion. Эта структура зеркально отражает API OpenAI, позволяя менять конечные пункты без изменения логики кода. Установите идентификатор модели в uncensored и включите ваши системные инструкции. API возвращает полный текстовый ответ на основе вашего ввода.

Copycurl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
  }'

Этот запрос демонстрирует простейшее взаимодействие. Вы задаете сообщение пользователя, а модель генерирует ответ. Для базовой генерации текста не требуется сложная конфигурация. В ответе содержится сгенерированный текст и статистика использования.

Интеграция Python SDK

Используйте официальный Python SDK OpenAI для взаимодействия с нашим сервисом. Инициализируйте клиент с нашим базовым URL и вашим API-ключом. Эта настройка позволяет использовать знакомые методы Python для завершения чата. SDK автоматически обрабатывает сериализацию и разбор ошибок.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Изменить base_url параметр, указывающий на наш сервер. Остальная часть кода остаётся идентичной стандартным реализациям OpenAI. Этот подход минимизирует время миграции для существующих проектов. Вы сохраняете полный контроль над параметрами, такими как temperature и top-p.

Интеграция Node SDK

Бесшовная интеграция с приложениями Node.js с помощью пакета npm OpenAI. Настройте клиент для использования нашего uncensored endpoint. Этот метод работает как для серверных скриптов, так и для edge-функций. SDK эффективно управляет пулом соединений.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Установите baseURL к адресу нашего API. Убедитесь, что вы передаёте правильный API-ключ в заголовках. Эта настройка поддерживает паттерны async/await для чистого кода. Вы можете потоково передавать ответы или получать полные завершения в зависимости от ваших потребностей.

Потоковые ответы и подсчёт токенов

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API возвращает поток Server-Sent Events (SSE). Каждый фрагмент содержит частичный ответ. Последний фрагмент включает общее использование токенов для запроса. Это позволяет отображать текст пользователям в реальном времени.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Обработайте данные потока для инкрементального обновления вашего UI. Подсчет токенов помогает точно отслеживать баланс предоплаченных кредитов. Ошибки во время потоковой передачи могут возвращать частичные данные. Всегда проверяйте последний чанк для получения точной статистики использования.

Лимиты запросов и коды ошибок

Наш API устанавливает строгие лимиты частоты запросов для обеспечения стабильности. Вам разрешено 300 запросов в минуту на ключ. Параллельные запросы ограничены восемью одновременно. Размер тела запроса не должен превышать 8 МБ. Превышение этих лимитов вызывает код ошибки 429.

Если ключ недействителен, вы получаете ошибку 401. Ошибка 402 указывает на недостаточность предоплаченных средств. Ошибки при обработке не расходуют ваши токены. Возврат средств за предоплаченные кредиты не производится, но ошибки исправляются через поддержку. Следите за панелью использования, чтобы избежать перебоев в работе.