Dokumentasi API untuk AI Uncensored

URL Dasar dan Autentikasi

Mulai setiap permintaan dengan mengarahkan klien Anda ke URL dasar kami. Endpoint ini menggantikan gateway OpenAI standar, memastikan prompt Anda langsung mencapai model uncensored khusus kami. Anda mengautentikasi menggunakan satu kunci API yang diperoleh saat pendaftaran. Teruskan kunci ini di Authorization header sebagai token Bearer. Jangan mencampur kunci ini dengan kredensial vendor lain.

Sistem kami memvalidasi kredensial sebelum memproses token. Jika kunci hilang atau tidak valid, Anda menerima kesalahan 401 segera. Ini mencegah pemborosan kredit pada koneksi yang gagal. Simpan kunci Anda dengan aman di variabel lingkungan. Ini memberikan akses penuh ke saldo pembayaran di muka Anda.

Permintaan Pertama

Kirim pesan pertama Anda menggunakan payload chat completion standar. Struktur ini mencerminkan API OpenAI, memungkinkan Anda mengganti endpoint tanpa mengubah logika kode Anda. Atur ID model ke uncensored dan sertakan instruksi sistem Anda. API mengembalikan respons teks lengkap berdasarkan input Anda.

Copycurl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
  }'

Permintaan ini menunjukkan interaksi paling sederhana. Anda menentukan pesan pengguna dan membiarkan model menghasilkan balasan. Tidak ada konfigurasi kompleks yang diperlukan untuk generasi teks dasar. Respons mencakup teks yang dihasilkan dan statistik penggunaan.

Integrasi SDK Python

Gunakan SDK OpenAI resmi untuk Python untuk berinteraksi dengan layanan kami. Inisialisasi klien dengan base URL kami dan kunci API Anda. Pengaturan ini memungkinkan Anda memanfaatkan metode Python yang sudah akrab untuk penyelesaian chat. SDK menangani serialisasi dan parsing error secara otomatis.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ubah base_url parameter ke titik ke server kami. Sisa kode tetap identik dengan implementasi OpenAI standar. Pendekatan ini meminimalkan waktu migrasi untuk proyek yang ada. Anda mempertahankan kendali penuh atas parameter seperti suhu dan top-p.

Integrasi SDK Node

Integrasikan dengan mulus ke aplikasi Node.js menggunakan paket npm OpenAI. Konfigurasikan klien untuk menggunakan endpoint uncensored kami. Metode ini berfungsi untuk skrip sisi server dan fungsi tepi. SDK mengelola pengelompokan koneksi secara efisien.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Atur baseURL ke alamat API kami. Pastikan Anda meneruskan kunci API yang benar di header. Konfigurasi ini mendukung pola async/await untuk kode yang bersih. Anda dapat mengalirkan respons atau mengambil penyelesaian penuh tergantung pada kebutuhan Anda.

Respons Streaming dan Hitungan Token

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan aliran Server-Sent Events (SSE). Setiap potongan berisi respons parsial. Potongan terakhir mencakup total penggunaan token untuk permintaan tersebut. Ini memungkinkan Anda menampilkan teks secara real-time kepada pengguna.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tangani data stream untuk memperbarui UI Anda secara bertahap. Hitungan token membantu Anda memantau saldo kredit prabayar Anda secara akurat. Error selama streaming mungkin mengembalikan data parsial. Selalu periksa chunk terakhir untuk statistik penggunaan yang akurat.

Batas Laju dan Kode Kesalahan

API kami membatasi batas laju secara ketat untuk memastikan stabilitas. Anda diizinkan 300 permintaan per menit per kunci. Permintaan konkuren dibatasi hingga delapan secara simultan. Ukuran badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Melebihi batas-batas ini memicu kode error 429.

Jika kunci Anda tidak valid, Anda akan menerima error 401. Error 402 menunjukkan kredit prabayar tidak cukup. Error selama pemrosesan tidak mengonsumsi token Anda. Refund tidak diberikan untuk kredit prabayar, tetapi kesalahan dikoreksi melalui dukungan. Pantau dasbor penggunaan Anda untuk menghindari gangguan layanan.