Dokumentacja API dla AI bez filtrów

Bazowy URL i autoryzacja

Rozpocznij każde żądanie, wskazując klienta na nasz bazowy URL. Ten punkt końcowy zastępuje standardową bramę OpenAI, zapewniając, że Twoje prompty trafiają bezpośrednio do naszego dedykowanego modelu bez cenzury. Uwierzytelniasz się za pomocą pojedynczego klucza API uzyskanego podczas rejestracji. Przekaż ten klucz w Authorization nagłówek jako token Bearer. Nie mieszaj tego klucza z poświadczeniami innych dostawców.

Nasz system waliduje poświadczenia przed przetwarzaniem tokenów. Jeśli klucz jest nieobecny lub nieprawidłowy, otrzymujesz błąd 401 natychmiast. Zapobiega to marnowaniu kredytów na nieudane połączenia. Przechowuj swój klucz bezpiecznie w zmiennych środowiskowych. Daje on pełny dostęp do Twojego salda preopłaconego.

Pierwsze żądanie

Wyślij pierwszą wiadomość używając standardowej ładunku chat completion. Ta struktura odzwierciedla API OpenAI, pozwalając na zamianę endpointów bez zmiany logiki kodu. Ustaw identyfikator modelu na uncensored i dołącz swoje instrukcje systemowe. API zwraca kompletną odpowiedź tekstową na podstawie Twojego wprowadzenia.

Copycurl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
  }'

To żądanie demonstruje najprostszą interakcję. Definiujesz wiadomość użytkownika i pozwalasz modelowi wygenerować odpowiedź. Nie jest wymagana skomplikowana konfiguracja do podstawowej generacji tekstu. Odpowiedź zawiera wygenerowany tekst oraz statystyki użycia.

Integracja SDK Python

Korzystaj z oficjalnego SDK OpenAI dla Pythona, aby komunikować się z naszą usługą. Zainicjuj klienta, podając nasz base URL i swój klucz API. To ustawienie pozwala wykorzystać znane metody Pythona do uzupełniania czatu. SDK automatycznie obsługuje serializację i parsowanie błędów.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Zmodyfikuj base_url parametru do wskazania naszego serwera. Reszta kodu pozostaje identyczna ze standardowymi implementacjami OpenAI. To podejście minimalizuje czas migracji dla istniejących projektów. Zachowujesz pełną kontrolę nad parametrami takimi jak temperatura i top-p.

Integracja SDK Node

Zintegruj bezproblemowo z aplikacjami Node.js za pomocą pakietu npm OpenAI. Skonfiguruj klienta do używania naszego uncensored endpoint. Ta metoda działa zarówno dla skryptów po stronie serwera, jak i funkcji edge. SDK efektywnie zarządza pulą połączeń.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ustaw baseURL do adresu naszego API. Upewnij się, że przekazujesz poprawny klucz API w nagłówkach. To ustawienie obsługuje wzorce async/await dla czystego kodu. Możesz strumieniować odpowiedzi lub pobierać pełne uzupełnienia w zależności od swoich potrzeb.

Odpowiedzi strumieniowe i liczniki tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API zwraca strumień zdarzeń wysyłanych serwerowo (SSE). Każdy fragment zawiera częściową odpowiedź. Ostatni fragment zawiera całkowite użycie tokenów dla żądania. Pozwala to na wyświetlanie tekstu użytkownikom w czasie rzeczywistym.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Obsłuż dane strumienia, aby aktualizować interfejs użytkownika inkrementalnie. Liczby tokenów pomagają dokładnie monitorować stan konta z kredytami prepay. Błędy podczas strumieniowania mogą zwracać częściowe dane. Zawsze sprawdzaj ostatni fragment pod kątem dokładnych statystyk użycia.

Limity szybkości i kody błędów

Nasze API narzuca ścisłe limity szybkości, aby zapewnić stabilność. Masz prawo do 300 żądań na minutę na klucz. Żądania współbiektne są ograniczone do ośmiu jednocześnie. Rozmiar ciała żądania nie może przekraczać 8 MB. Przekroczenie tych limitów powoduje zwrócenie kodu błędu 429.

Jeśli klucz jest nieprawidłowy, otrzymasz błąd 401. Błąd 402 oznacza niewystarczające środki na koncie prepaid. Błędy podczas przetwarzania nie zużywają tokenów. Zwrotów za kredyt prepaid nie wydaje się, ale błędy są poprawiane przez wsparcie. Śledź użycie w panelu, aby uniknąć przerw w usłudze.