Dokumentasi API untuk AI Tanpa Sekatan

URL Asas dan Pengesahan

Mula setiap permintaan dengan mengarahkan klien anda ke URL asas kami. Hujung sambungan ini menggantikan gerbang OpenAI standard, memastikan prompt anda mengenai model tanpa sensor khusus kami secara langsung. Anda mengesahkan diri menggunakan kunci API tunggal yang diperoleh semasa pendaftaran. Hantar kunci ini dalam Authorization pencap sebagai token Bearer. Jangan campurkan kunci ini dengan kelayakan vendor lain.

Sistem kami mengesahkan kelayakan sebelum memproses token. Jika kunci hilang atau tidak sah, anda menerima ralat 401 serta-merta. Ini mencegah kredit terbuang pada sambungan yang gagal. Simpan kunci anda dengan selamat dalam pembolehubah persekitaran. Ia memberikan akses penuh kepada baki pra-dibayar anda.

Permintaan Pertama

Hantar mesej pertama anda menggunakan beban penyelesaian sem piawai. Struktur ini meniru API OpenAI, membolehkan anda menukar endpoint tanpa mengubah logik kod anda. Tetapkan ID model kepada uncensored dan sertakan arahan sistem anda. API mengembalikan respons teks lengkap berdasarkan input anda.

Copycurl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
  }'

Permintaan ini menunjukkan interaksi paling mudah. Anda menentukan mesej pengguna dan membiarkan model menjana balasan. Tiada konfigurasi kompleks diperlukan untuk penjanaan teks asas. Respons termasuk teks yang dijana dan statistik penggunaan.

Integrasi SDK Python

Gunakan SDK OpenAI Python rasmi untuk berinteraksi dengan perkhidmatan kami. Mulakan klien dengan URL asas kami dan kunci API anda. Persediaan ini membolehkan anda memanfaatkan kaedah Python yang biasa untuk penyelesaian sembang. SDK mengendalikan serialisasi dan penguraian ralat secara automatik.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ubah suai base_url parameter untuk menunjuk ke pelayan kami. Baki kod kekal sama dengan pelaksanaan OpenAI standard. Pendekatan ini meminimumkan masa migrasi untuk projek sedia ada. Anda mengekalkan kawalan penuh ke atas parameter seperti suhu dan top-p.

Integrasi SDK Node

Integrasikan dengan lancar dengan aplikasi Node.js menggunakan pakej npm OpenAI. Konfigurasikan klien untuk menggunakan hujung tanpa sensor kami. Kaedah ini berfungsi untuk kedua-dua skrip sisi pelayan dan fungsi tepi. SDK menguruskan pengumpulan sambungan dengan cekap.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tetapkan baseURL ke alamat API kami. Pastikan anda menghantar kunci API yang betul dalam header. Seteraan ini menyokong corak async/await untuk kod yang kemas. Anda boleh mengesan respons atau memuat turun penyelesaian penuh bergantung pada keperluan anda.

Respons Streaming dan Kiraan Token

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan aliran Acara Diterusi Pelayan (SSE). Setiap potongan mengandungi respons separa. Potongan terakhir termasuk jumlah penggunaan token untuk permintaan tersebut. Ini membolehkan anda memaparkan teks secara masa nyata kepada pengguna.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kendalikan data aliran untuk mengemas kini UI anda secara berperingkat. Kiraan token membantu anda memantau baki kredit prabayar anda dengan tepat. Ralat semasa pengaliran mungkin mengembalikan data separa. Sentiasa periksa bahagian akhir untuk statistik penggunaan yang tepat.

Had had laju dan kod ralat

API kami mengenakan had kadar yang ketat untuk memastikan kestabilan. Anda dibenarkan membuat 300 permintaan setiap minit per kunci. Permintaan kekoncurrentan dihadkan kepada lapan serentak. Saiz badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Melebihi had ini mencetuskan kod ralat 429.

Jika kunci anda tidak sah, anda menerima ralat 401. Ralat 402 menunjukkan kredit pra-dibayar tidak mencukupi. Ralat semasa pemprosesan tidak menggunakan token anda. Bayaran balik tidak dikeluarkan untuk kredit pra-dibayar, tetapi kesilapan dibetulkan melalui sokongan. Pantau papan pemuka penggunaan anda untuk mengelakkan gangguan perkhidmatan.