Documentație API pentru AI Fără Cenzură

URL de bază și autentificare

Începe fiecare cerere indicând clientul tău către URL-ul nostru de bază. Acest endpoint înlocuiește gateway-ul standard OpenAI, asigurând că prompturile tale ajung direct la modelul nostru dedicat fără cenzură. Te autentifici folosind o singură cheie de API obținută în timpul înregistrării. Transmite această cheie în Authorization header ca un token Bearer. Nu amesteca această cheie cu alte credențiale de la alți furnizori.

Sistemul nostru validează acreditările înainte de a procesa tokenurile. Dacă cheia lipsește sau este invalidă, primești imediat un error 401. Acest lucru previne risipa de credite pe conexiuni eșuate. Păstrează cheia în siguranță în variabilele de mediu. Aceasta oferă acces complet la soldul tău prepaid.

Prima cerere

Trimite primul tău mesaj folosind un payload standard de completări chat. Această structură imită API-ul OpenAI, permițându-ți să schimbi endpoint-urile fără a modifica logica codului. Setează ID-ul modelului la uncensored și include instrucțiunile tale de sistem. API-ul returnează un răspuns text complet bazat pe input-ul tău.

Copycurl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
  }'

Această cerere demonstrează cea mai simplă interacțiune. Definești mesajul utilizatorului și lași modelul să genereze răspunsul. Nu este necesară o configurare complexă pentru generarea de text de bază. Răspunsul include textul generat și statistici de utilizare.

Integrare SDK Python

Folosește SDK-ul oficial OpenAI pentru Python pentru a interacționa cu serviciul nostru. Inițializează clientul cu URL-ul nostru de bază și cheia ta API. Această configurare îți permite să exploatezi metodele Python familiare pentru completări chat. SDK-ul gestionează serializarea și analizarea erorilor automat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Modifică base_url parametru pentru a indica către serverul nostru. Restul codului rămâne identic cu implementările standard OpenAI. Această abordare minimizează timpul de migrare pentru proiectele existente. Îți păstrezi controlul total asupra parametrilor precum temperatura și top-p.

Integrare SDK Node

Integrează perfect cu aplicațiile Node.js folosind pachetul npm OpenAI. Configurează clientul pentru a folosi endpoint-ul nostru fără cenzură. Această metodă funcționează atât pentru scripturi server-side, cât și pentru funcții edge. SDK-ul gestionează eficient gruparea conexiunilor.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Stabilește baseURL către adresa API-ul nostru. Asigură-te că transmiți cheia API corectă în antete. Această configurare suportă pattern-urile async/await pentru un cod curat. Poți stream-ui răspunsurile sau să obții completări complete în funcție de nevoile tale.

Răspunsuri în streaming și numărul de tokeni

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. API-ul returnează un flux de Evenimente Trimise de Server (SSE). Fiecare fragment conține un răspuns parțial. Ultimul fragment include utilizarea totală a tokenilor pentru cerere. Acest lucru vă permite să afișați textul în timp real utilizatorilor.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestionați datele de flux pentru a vă actualiza interfața utilizator incremental. Numerele de token-uri vă ajută să vă monitorizați soldul de credit preplătit cu precizie. Erorile în timpul streaming-ului pot returna date parțiale. Verificați întotdeauna fragmentul final pentru statistici precise de utilizare.

Limite de rată și coduri de eroare

API-ul nostru impune limite stricte de rată pentru a asigura stabilitatea. Aveți voie la 300 de cereri pe minut per cheie. Cererile concurente sunt limitate la opt simultan. Dimensiunea corpului cererii nu trebuie să depășească 8 MB. Depășirea acestor limite declanșează un cod de eroare 429.

Dacă cheia dvs. este invalidă, primiți un eroare 401. O eroare 402 indică un credit preplătit insuficient. Erorile în timpul procesării nu consumă tokenii dvs. Rambursările nu sunt emise pentru creditul preplătit, dar greșelile sunt corectate prin suport. Monitorizați panoul de utilizare pentru a evita întreruperile serviciului.