アンセンサードAI向けAPIドキュメント

ベースURLと認証

すべてのリクエストは、クライアントをベースURLに指します。このエンドポイントは標準のOpenAIゲートウェイに代わり、プロンプトが直接専用無制限モデルに到達することを保証します。サインアップ時に取得した単一のAPIキーを使用して認証します。このキーを Authorization Bearer トークンとしてヘッダーを設定します。このキーを他のベンダーの資格情報と混在させないでください。

当社のシステムはトークン処理前に認証情報を検証します。キーが不足しているか無効な場合、すぐに401エラーが返されます。これにより、接続失敗によるクレジットの無駄遣いを防ぎます。キーは環境変数に安全に保管してください。キーは前払い残高へのフルアクセスを付与します。

最初のリクエスト

標準のチャット完了ペイロードを使用して最初のメッセージを送信してください。この構造はOpenAI APIを模倣しており、エンドポイントを置き換えてもコードロジックを変更せずに済みます。モデルIDを uncensored システムインストラクションを含めてください。APIは入力に基づいて完全なテキスト応答を返します。

Copycurl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
  }'

このリクエストは最もシンプルなインタラクションを示しています。ユーザーメッセージを定義し、モデルに返信を生成させます。基本的なテキスト生成には複雑な設定は必要ありません。レスポンスには生成されたテキストと使用統計情報が含まれます。

Python SDK統合

Python用の公式OpenAI SDKを使用して当社のサービスと連携します。ベースURLとAPIキーを指定してクライアントを初期化します。この設定により、おなじみのPythonメソッドでチャット完了機能を利用できます。SDKはシリアライズとエラー解析を自動で処理します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

を修正する base_url サーバーを指すパラメータ。残りのコードは標準的なOpenAI実装と完全に同一です。このアプローチにより既存プロジェクトの移行時間を最小限に抑えます。温度やtop-pなどのパラメータに対する完全な制御を維持できます。

Node SDKの統合

OpenAI npmパッケージを使用してNode.jsアプリケーションにシームレスに統合します。クライアントを当社の無制限エンドポイントで使用するように構成します。この方法はサーバー側のスクリプトとエッジ関数の両方で機能します。SDKは接続プーリングを効率的に管理します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

「 baseURL 当社のAPIアドレスに。ヘッダーに正しいAPIキーを渡すことを確認してください。このセットアップは、クリーンなコードのためのasync/awaitパターンをサポートします。必要に応じて、ストリーミング応答または完全な補完を取得できます。

ストリーミングレスポンスとトークン数

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIはServer-Sent Events (SSE)ストリームを返します。各チャンクには部分的なレスポンスが含まれます。最終チャンクにはリクエストの合計トークン使用量が含まれます。これによりテキストをユーザーにリアルタイムで表示できます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリームデータを処理してUIを逐次更新します。トークン数は、プリペイドクレジット残高を正確に監視するのに役立ちます。ストリーミング中のエラーでは部分的なデータが返される場合があります。正確な使用状況を確認するには、常に最後のチャンクを確認してください。

レート制限とエラーコード

APIは安定性を確保するために厳格なレート制限を設けています。キーごとに1分あたり300リクエストが可能です。同時リクエストは8つまでです。リクエストボディサイズは8 MBを超えてはいけません。これらの制限を超えると、429エラーコードがトリガーされます。

キーが無効な場合は401エラーが発生します。402エラーは前払い残高が不足していることを示します。処理中のエラーはトークンを消費しません。前払い残額に対する返金は行われませんが、誤りはサポートを通じて修正されます。サービス中断を避けるために利用ダッシュボードを監視してください。