API दस्तावेज़ीकरण Uncensored AI के लिए

बेस URL और प्रमाणीकरण

हर अनुरोध शुरू करें अपने क्लाइंट को हमारे बेस यूआरएल की ओर इशारा करके। यह एंडपॉइंट मानक OpenAI गेटवे को प्रतिस्थापित करता है, सुनिश्चित करता है कि आपके प्रॉम्प्ट सीधे हमारे समर्पित अनसेंसर्ड मॉडल पर पहुंचते हैं। आप साइनअप के दौरान प्राप्त एकल API कुंजी का उपयोग करके प्रमाणीकरण करते हैं। इस कुंजी को Authorization हेडर को Bearer टोकन के रूप में सेट करें। इस कुंजी को अन्य वेंडर क्रेडेंशियल्स के साथ मिक्स न करें।

हमारा सिस्टम टोकन प्रोसेस करने से पहले क्रेडेंशियल को वैलिडेट करता है। यदि की मौजूद नहीं है या अमान्य है, तो आपको तुरंत 401 एरर मिलता है। यह फेल कनेक्शन पर खराब हुए क्रेडिट को रोकता है। अपनी की को एनवायरनमेंट वेरिएबल्स में सुरक्षित रखें। यह आपके प्रीपेड बैलेंस तक पूरा एक्सेस देता है।

पहला अनुरोध

मानक चैट पूर्णता पेलोड का उपयोग करके अपना पहला संदेश भेजें। यह संरचना OpenAI API को दर्शाती है, जिससे आप बिना अपने कोड लॉजिक को बदले एंडपॉइंट को बदल सकते हैं। मॉडल आईडी को पर सेट करें uncensored और अपने सिस्टम निर्देश शामिल करें। API आपकी इनपुट के आधार पर एक पूर्ण टेक्स्ट प्रतिक्रिया लौटाता है।

Copycurl https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python modules in the standard library"}]
  }'

यह अनुरोध सबसे सरल इंटरैक्शन को दर्शाता है। आप यूजर मेसेज परिभाषित करते हैं और मॉडल को जवाब जनरेट करने देते हैं। बेसिक टेक्स्ट जनरेशन के लिए कोई जटिल कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं है। प्रतिक्रिया में जनरेटेड टेक्स्ट और उपयोग के आंकड़े शामिल हैं।

Python SDK इंटीग्रेशन

हमारे सेवा के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक Python OpenAI SDK का उपयोग करें। हमारे बेस URL और अपनी API कुंजी के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज करें। इस सेटअप से आपको चैट पूर्णताओं के लिए परिचित Python विधियों का लाभ उठाने की अनुमति मिलती है। SDK स्वचालित रूप से सीरियलाइजेशन और त्रुटि पार्सिंग संभालता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

संशोधित करें base_url पैरामीटर हमारे सर्वर की ओर इंगित करें। कोड का शेष भाग मानक OpenAI कार्यान्वयनों के समान ही रहता है। इस दृष्टिकोण से मौजूदा प्रोजेक्ट्स के लिए माइग्रेशन समय न्यूनतम हो जाता है। आप तापमान और टॉप-प जैसे पैरामीटर पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हैं।

Node SDK एकीकरण

OpenAI npm पैकेज का उपयोग करके Node.js एप्लिकेशन के साथ सहजता से इंटीग्रेट करें। क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें ताकि वह हमारे अनसेंसर्ड एंडपॉइंट का उपयोग करे। यह विधि सर्वर-साइड स्क्रिप्ट्स और एज फंक्शंस दोनों के लिए काम करती है। SDK कनेक्शन पूलिंग को कुशलता से प्रबंधित करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

सेट करें baseURL हमारे API पता पर। हेडर्स में सही API कुंड पास करने की सुनिश्चित करें। यह सेटअप साफ़ कोड के लिए async/await पैटर्न का समर्थन करता है। आप अपनी आवश्यकताओं के आधार पर प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम कर सकते हैं या पूर्ण पूर्णता प्राप्त कर सकते हैं।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस और टोकन काउंट

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। API एक Server-Sent Events (SSE) स्ट्रीम लौटाता है। प्रत्येक खंड आंशिक उत्तर शामिल करता है। अंतिम खंड में अनुरोध के लिए कुल टोकन उपयोग शामिल होता है। यह आपको उपयोगकर्ताओं के लिए टेक्स्ट को वास्तविक समय में प्रदर्शित करने की अनुमति देता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

स्ट्रीम डेटा को हैंडल करें ताकि आपका UI क्रमबद्ध रूप से अपडेट हो सके। टोकन गिनती आपको आपके प्रीपेड क्रेडिट बैलेंस की सटीक निगरानी करने में मदद करती है। स्ट्रीमिंग के दौरान त्रुटियां आंशिक डेटा लौटा सकती हैं। सटीक उपयोग आंकड़ों के लिए हमेशा अंतिम चंक की जांच करें।

रेट लिमिट्स और त्रुटि कोड

हमारा API स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए कठोर दर सीमाएं लागू करता है। आपको प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध की अनुमति है। समानांतर अनुरोध आठ एक साथ सीमित हैं। अनुरोध बॉई का आकार 8 MB से अधिक नहीं होना चाहिए। इन सीमाओं को पार करने पर 429 त्रुटि कोड ट्रिगर होता है।

यदि आपकी कुंजी अमान्य है, तो आपको 401 त्रुटि मिलती है। 402 त्रुटि का अर्थ है कि प्रीपेड क्रेडिट अपर्याप्त है। प्रसंस्करण के दौरान त्रुटियां आपके टोकन खपत नहीं करती हैं। प्रीपेड क्रेडिट के लिए रिफंड जारी नहीं किए जाते हैं, लेकिन गलतियों को सहायता के माध्यम से ठीक किया जाता है। सेवा विघटन से बचने के लिए अपने उपयोग डैशबोर्ड की निगरानी करें।